Главная страница » Блог » ИИ в команде 1С: кто подхватит, кто саботирует и что вышло без разработчиков

← 1С для руководителей понятным языком · Поддержка и внедрение

ИИ в команде 1С: кто подхватит, кто саботирует и что вышло, когда мы убрали разработчиков

Павел Ступко

Павел СтупкоОснователь iTeal, архитектор 1С

21 сентября 2026 · 9 минут

Инструменты с ИИ мы раздали всем одинаково. Пользоваться начали трое. Тогда мы протестировали двадцать два человека и увидели, от чего это зависит на самом деле — и заодно поняли, почему «просто научить» не работает. А дальше сделали то, о чём в отрасли спорят: перевели доработку 1С на связку «аналитик + модель» и почти полностью убрали из процесса разработчиков. Рассказываю с цифрами из собственного учёта: что выросло, что оказалось сложнее, чем обещают, и как это выглядит для клиента.

По темеИнтегратор и своя команда 1С: как поделить работу и Кто лучше поддержит вашу 1С

03006009001200 янв: 766 чфев: 1029 чмар: 1102 чапр: 830 чмай: 854 чиюн: 913 чиюл: 1141 чавг: 1139 ч янв: 491 чфев: 518 чмар: 543 чапр: 500 чмай: 294 чиюн: 255 чиюл: 240 чавг: 66 ч Аналитики 1 139 ч Разработчики 66 ч янвфевмарапрмайиюниюлавг часов в месяц, списано в учётной системе iTeal, 2026
Январь — август 2026. Часы, списанные на роль разработчика, и часы аналитиков. Обе линии в одних единицах — часах в месяц. В сентябре (за 20 дней) разработка — 14 часов, аналитика — 740.

Как выглядит сопротивление на самом деле

Никто не приходит и не говорит «я не буду пользоваться нейросетями». Сопротивление выглядит совсем иначе, и поэтому его легко не заметить:

  • «Некогда разбираться» — самая честная и самая частая форма. Человек не против, у него просто очередь задач, а эксперимент требует времени, которого нет.
  • «Оно врёт» — после одной неудачной попытки. Модель действительно ошибается, и один плохой ответ закрывает тему на месяцы.
  • Демонстративное согласие — кивнул на встрече, вернулся к прежнему порядку работы. Формально никто не отказался, фактически ничего не изменилось.
  • Тихое обесценивание — «ну да, игрушка», сказанное новичку, который только собрался пробовать. Самая дорогая форма: она гасит не одного человека, а нескольких.

Мы потратили несколько месяцев, объясняя и показывая. Результат — почти нулевой, пока мы не перестали считать, что дело в мотивации, и не посмотрели на людей как на разных.

Что мы измерили

У нас в компании все проходят тест талантов — 34 темы по шкале от 0 до 100. Это не тест на ум и не оценка работы: он показывает, что человек делает без усилия, а что ему даётся тяжело и всегда будет даваться тяжело. Мы собрали из него индекс: какие склонности определяют, что человек реально начнёт пользоваться инструментом, а не бросит после первой демонстрации.

Тема теста Вес Что она значит в работе с ИИ
Любознательность ×3 тянет пробовать новое без повода и без поручения
Идеи ×3 видит, куда это вообще приложить в своей работе
Аналитика ×2 проверяет ответ модели, а не верит на слово
Инициативность ×2 начнёт сам, не дожидаясь распоряжения
Скорость ×2 быстро перебирает формулировки запроса
Погружение ×2 докопается до настройки, а не бросит на первой ошибке
Взгляд вперёд ×1 видит, чем это станет через полгода

Полную таблицу по всем двадцати двум мы не публикуем — это внутренняя картина компании. Ниже пять типичных профилей, чтобы было видно, как считается индекс и чем верх списка отличается от низа: цифры округлены, роли обобщены. Зелёным — те, кто начинает сам; оранжевым — те, кому инструмент нужно приносить готовым.

Профиль Индекс Любозн. Идеи Аналит. Инициат.
Руководитель команды 76 88 88 75 88
Аналитик-энтузиаст 69 50 88 75 75
Аналитик из середины списка 56 75 63 50 25
Специалист поддержки 47 50 50 25 75
Автор этой статьи, основатель компании 44 25 63 50 63
Руководитель без времени на эксперименты 41 38 13 88 38

Строка с автором — не кокетство: в полном списке я восемнадцатый из двадцати двух. По любознательности — один из последних, по готовности пробовать новое без повода — тоже. Держит наверху рейтинга не должность, а привычка лезть в незнакомое; у меня этой привычки меньше, чем у половины команды, и полезнее это признать, чем изображать обратное. Практический вывод из собственной строки простой: раз я не в первой группе, значит моя работа — не «внедрять ИИ личным примером», а находить тех, кто в ней есть, и убирать у них с дороги всё лишнее.

Три вещи, которых мы не ожидали

Аналитика почти ничего не объясняет. Оценка 88 и выше по аналитике есть у половины компании, и в верхней части списка её ровно столько же, сколько в нижней. Проверять ответ модели умеют многие. Разница между первым и последним местом — в готовности пробовать без повода и видеть, куда это приложить. Ум тут не решает; решают любопытство и воображение.

Внизу списка — руководители. Четверо из семи в последней группе — тимлиды. Это ровно те люди, у которых меньше всего свободного времени на эксперименты, и при этом именно от них ждут, что они «внедрят ИИ в своей команде». Ждать бесполезно: им инструмент нужно приносить готовым, встроенным в их привычный порядок работы.

Автор этой статьи — восемнадцатый из двадцати двух. Индекс 44,3, любознательность 25. Человек, который принёс в компанию все эти инструменты, по складу к ним не предрасположен вовсе. Это хорошая иллюстрация к тому, что индекс — не приговор и не оценка: он показывает, чего стоит человеку каждый шаг, а не то, сделает он его или нет.

Три группы — и с каждой работать по-разному

Группа Сколько Что с ними делать
Начнут сами
индекс 60+
6 из 22 Им нужно разрешение и доступ, а не обучение. Лучшее вложение — дать пилот и право потратить время на эксперимент, который может не выстрелить.
Начнут с толчка
индекс 48–60
9 из 22 Интерес есть, самостоятельного старта нет. Работает конкретная задача: «вот твой сценарий, вот инструмент, покажи результат в пятницу».
Нужно готовое
индекс ниже 48
7 из 22 Сами не начнут и не должны. Им ИИ приносят настроенным под их роль, с одним понятным сценарием и без просьбы «разобраться».

Третья группа — не отстающие. Это ровно те люди, для которых работает не обучение, а продукт: готовое рабочее место, где ИИ уже встроен и не требует отдельного решения им пользоваться. Если у вас в компании «внедрение ИИ» застряло — скорее всего, вы всей команде выдали задачу первой группы.

Отдельная находка. Тот, кто первым освоит инструмент, — плохой кандидат на роль «сопровождать его для остальных». У наших первых двух по индексу низкие оценки по точности и дисциплине: они принесут работающий прототип и потеряют к нему интерес. Сопровождение нужно отдавать другим людям — и это две разные роли, а не одна.

Что мы сделали дальше: перевели доработку на связку «аналитик + модель»

К июлю стало понятно, что тормозит не инструмент, а схема работы. В классической схеме аналитик пишет задание, разработчик пишет код, аналитик проверяет — и на каждой передаче теряется время и смысл. Мы убрали из этой цепочки передачу: аналитик формулирует задачу модели и сам доводит результат до рабочего состояния.

Как это устроено у нас, без романтики:

  • Исходники конфигурации — в git, выгрузками, а не бинарными файлами. Без этого модель не видит, что менялось, и вся затея разваливается.
  • Правки — в расширении, типовая конфигурация не трогается. То же правило, что и без ИИ, просто соблюдать его стало проще.
  • Прогон на копии базы и автотесты сценариев: модель пишет сценарий теста, гоняет его и чинит до зелёного результата.
  • Ревью человеком — обязательно. Не «посмотреть код», а проверить постановку: сделали ли то, что нужно бизнесу.
  • Документация пишется по изменениям, а не «когда будет время». Это единственное место, где эффект оказался сильнее ожидаемого: описание правки перестало быть отдельной работой, которую все откладывают.

Итоги: что показывают цифры нашего учёта

Мы ведём учёт времени по ролям, поэтому переход видно буквально по часам.

Месяц 2026 Часы разработки Часы аналитиков Задач в работе Клиентских часов
Январь 491 766 241 779
Апрель 500 830 488 1 590
Июль 240 1 141 339 1 425
Август 66 1 139 322 1 199
Сентябрь (20 дней) 14 740 247 743

Главное в этой таблице — не падение часов разработки, а то, что рядом с ним не упал объём. Количество задач, по которым идёт работа, держится в районе трёхсот в месяц весь год. Клиентских часов столько же. То есть та же работа делается без отдельного слоя разработчиков, а высвободившееся время ушло аналитикам — тем, кто разговаривает с клиентом и отвечает за результат.

Что изменилось по ощущениям команды и по обратной связи клиентов:

  • Срок до первого рабочего варианта стал короче. Раньше правка ждала очереди разработчика; теперь аналитик показывает вариант на той же неделе, когда обсудили.
  • Документации стало больше. Не потому что стали дисциплинированнее, а потому что её готовит та же модель, что и правку, — из фактических изменений.
  • Ошибки сместились. Раньше чаще ошибались в коде, теперь — в постановке: модель безупречно делает не то, что нужно, если задачу сформулировали небрежно. Поэтому ревью постановки стало важнее ревью кода.

Чего эти цифры не доказывают. Выручка производства у нас за тот же период выросла, но в июне мы поменяли ставку часа — так что рост денег объяснять эффектом ИИ было бы нечестно. И объём задач не вырос: он сохранился. Мы получили ту же работу меньшим числом рук и с более коротким плечом до результата, а не удвоение производительности, о котором любят писать.

Что из этого можно взять руководителю

Если у вас своя команда 1С или подрядчик, три практических вывода:

  • Не покупайте всем одинаковый доступ и не ждите одинакового результата. Разделите людей на тех, кто начнёт сам, тех, кому нужна конкретная задача, и тех, кому нужен готовый инструмент. Для первой группы достаточно разрешения, для третьей бессмысленно любое обучение.
  • Не поручайте внедрение тимлидам по умолчанию. У них нет на это времени, и по складу они чаще в последней группе. Внедряет тот, кто уже пробует сам, — независимо от должности.
  • Сначала git и копия базы, потом ИИ. Если исходники вашей 1С лежат бинарниками и нет тестового контура, любая связка с моделью будет опасной игрушкой. Порядок работы — это фундамент, а не следствие.

Частые вопросы

Вы правда уволили всех разработчиков?

Нет. Часть людей перешла в другие роли, часть внешних подрядчиков мы перестали привлекать. В цифрах видно именно это: часы на роль разработчика почти обнулились, люди из компании никуда не делись.

А кто отвечает, если модель напишет плохой код?

Тот же, кто отвечал раньше, — команда, которая ведёт вашу базу. Для клиента ничего не меняется: правка проходит ревью, прогоняется на копии и попадает в базу по тому же порядку, что и до этого.

Это работает на доработанных конфигурациях?

Работает, но требовательнее к порядку: нужны выгрузка исходников, расширения вместо правок типовой и тестовая копия. На базах, где всё менялось прямо в типовой и без истории изменений, сначала придётся навести порядок.

А тест талантов — это обязательное условие?

Нет, это наш способ не гадать. Тот же результат можно получить наблюдением: посмотрите, кто в команде за последние полгода принёс хоть один инструмент сам, без поручения. Это и есть ваша первая группа.

С чего начать

Не с инструмента и не с базы — с людей. Порядок, который сработал у нас:

  1. Найдите свою первую группу. Два-три человека, которые уже что-то пробуют сами — по тесту, по разговору или просто по наблюдению. Это те, кто принесёт результат без нажима.
  2. Дайте им настоящую задачу, а не «поиграйтесь». Кусок работы с понятным сроком и правом делать её по-новому. Эксперименты без задачи затухают за две недели.
  3. Соберите то, что получилось, в одном месте. Удачные запросы, шаблоны, разборы ошибок. Иначе знание остаётся у автора и уходит вместе с ним.
  4. Остальным принесите готовое. Не курс и не призыв, а рабочий инструмент под их задачу — тем, у кого нет времени на эксперименты, это единственный способ начать.

Когда дело дойдёт до подключения модели к доработкам, добавится второй вопрос — что в базе вообще можно менять безопасно. Тогда и смотрят на саму 1С: у нас это AI Диагностика, разбор копии базы с планом работ. Но это шаг второй, а не первый.

Если у вас уже есть свои 1С-ники и вопрос в том, как поделить работу, — про это отдельный разбор: интегратор и своя команда 1С. А если считаете экономику — интегратор, штатный программист или фрилансер.

Расскажем, как это шло у нас

Напишите, что уже пробовали с ИИ и кто в команде за это взялся. Поделимся тем, что сработало и что мы выкинули, — и подскажем, с чего начать именно вам.

Ответим в рабочее время в течение пары часов.

или задайте вопрос в Telegram — @pgstupko

Хотите работать у нас?

Ищем консультантов, аналитиков и разработчиков 1С, которым интересно работать в связке с AI-инструментами. Удалёнка, горизонтальное управление, проекты на 1С.

Смотреть вакансииили напишите нам: @pgstupko

Хотите проверить готовность своих сотрудников к AI?

Проведём такое же тестирование в вашей компании: кто подхватит инструменты первым, кому нужна поддержка и с кем работать по-другому. Напишите — реализуем.

Написать намили на почту: pavel.stupko@iteal.expert

Статья написана по внутренним данным iTeal: учёт времени по ролям за 2026 год и результаты теста талантов по 22 сотрудникам. Имена в таблице заменены на роли. Цифры относятся к нашей компании и не являются обещанием такого же результата у вас. Pavel.Stupko@iteal.expert · @pgstupko