AI в 1С: что нового за 15–19 сентября
Главное из отраслевых каналов, статей и видео — и что из этого можно применить в работе с 1С.
Агенты заходят в боевые базы
Выпуск про то, как ИИ-агенты перестали быть игрушкой в песочнице: MCP-мосты пускают их в боевые базы без публикации в интернет, а Codex сам собирает расширение УТ 11 за 37 минут.
Новости
7 из 45 кандидатов
Сначала то, что прямо касается связки «1С и ИИ», дальше — инструменты, применимые в нашей разработке.
MCP:RSV теперь присылает результат, а не форму
Агент открывает нужный документ или отчёт и присылает снимок того, что реально получилось — напечатанную форму, заполненный отчёт со строками, а не пустую только что открытую форму. Это закрывает главную дыру автоматизации: раньше результат приходилось перепроверять руками, теперь агент сам видит, сработало ли действие.
MCP-серверы массово уходят из беты в стабильную версию
Обновление получилось крупным: мультипроектность, поддержка EDT и обратная связь от агентов-пользователей — за пару дней релиз станет stable. Автор указывает на разницу между MVP и продом: сделать с ИИ 1С:ERP 1.0 реально за полгода, а вот довести до качества боевой 1С:ERP 2.6 — уже совсем другая история из-за опыта эксплуатации, который нигде не записан текстом.
Агент пишет 100 000 строк кода 1С в неделю без конфигуратора
Автор второй статьи цикла описывает конвейер разработки, где он ни разу не открывал Конфигуратор — код пишет и правит агент. Объём кода реальный и задокументированный, хотя автор сразу оговаривается, что столько на практике не нужно; следующие статьи разберут конкретные инструменты пайплайна.
Внешняя обработка делает обезличенный снимок базы для нейросети
Обработка формирует компактное техническое описание базы 1С — платформа, конфигурация, состав метаданных, расширения, нетиповые объекты, регламентные задания и ошибки журнала регистрации — специально для загрузки в ChatGPT, Claude или GigaChat. Результат смотрится прямо в 1С в HTML, а сохраняется в Markdown или JSON, что удобно как стартовая точка для диагностики чужой базы.
Почему агент отказался вызвать нужный инструмент
Разработчик ИскраБота показывает кейс: пользователь прикрепил навык и написал заметку, ожидая, что модель добавит комментарий в корпоративную систему, но модель инструмент не вызвала — описание требовало явной просьбы, а выбора навыка руками для модели оказалось недостаточно. Урок прямо применим к MCP-инструментам для 1С: формулировки условий вызова нужно тестировать так же тщательно, как сам код инструмента.
Бухгалтеры делятся рабочими сценариями ИИ вместо страшилок
Автор, сама раньше скептик, разбирает личные примеры, где грамотно поставленное ТЗ для ИИ реально экономит время бухгалтеру и руководителю, снимая страх «ИИ сделает что-то не так и посадит». Материал полезен как контраргумент для клиентов iTeal, которые боятся допускать ИИ к учёту.
1С встраивает ИИ прямо в тиражные продукты
У 1С:ITILIUM появился встроенный ИИ-ассистент для анализа живых данных системы, а новый сервис AIINS собирает весь страховой портфель компании в одном окне с ИИ-скорингом рисков и работает с любой поддерживаемой конфигурацией 1С, экономя, по оценке разработчика, до 80% времени сотрудников. Это сигнал, что вендор не оставляет ИИ-функциональность только сторонним MCP-серверам, а встраивает её в саму платформу и отраслевые решения.
За чем следить
1C AI Club
Собираем опыт AI в 1С. Поделиться опытом в стримах — к драйверу клуба @pgstupko

1C AI Club